Visar inlägg med etikett Sjukvård. Visa alla inlägg
Visar inlägg med etikett Sjukvård. Visa alla inlägg

tisdag 12 juli 2016

MIT robot hjälper till på BB



MIT's Computer Science and Artificial IntelligenceLaboratory har kommit fram till att robotar kommer spela en allt store roll för arbetet på BB avdelningar[1]. I de tester som nu utförts har de kunnat visa att robotar klarar av vissa uppgifter de tidigare inte använts till och att människor accepterar deras förslag till beslut.

Roboten som är en halvmeter hög, ser lite småläskig ut, har mänskliga drag och ger råd om hur verksamheten ska planeras. Ett jobb som annars en sjuksköterska brukar göra. I testet ville forskarna även få fram om människor reagerade olika på råd från en laptop eller en robot som kunde röra på sig och interagera till en viss mån. Båda fungerade.

Det handlar om 20 rum, 20 patienter samt 10 i personalen som ska planeras. Planeringen måste vara flexibel i en miljö som kan skapa överraskningar då barn inte alltid kommer enligt det i förväg skapade schemat. 

I studien på Beth Israel Deaconess Medical Center i Boston fick en robot lära sig hur sjuksköterskorna la upp schemat och varför de såg ut som de gjorde i slutet av provet så accepterade sjuksköterskor och läkare 90 procent av roboten Nao´s rekommendationer. Roboten tog också hänsyn till komplexiteten i de olika patientfallen för att kunna sätta rätt person på rätt patient.
Nao: ”ett dåligt beslut vore att förlägga ett planerat kejsarsnitt på en patient i rum 14 och låta sjuksköterska Kristen ta hand om henne”.

Vilka jobb försvinner: Möjligen planeringsjobb med viss chefkarraktär som kan vara lite högre betalda inom sjukvården. Patientomhänderagandet kan nog säkerligen förbättras om den befintliga personalen kan användas effektivare. Antingen kan mer personal tillföras för de pengar som frigörs eller så kan lönerna höjas om produktiviteten går upp. En fördel med detta är att schemaläggningen och förslagen kan ses som väldigt rättvisa då roboten förhoppningsvis enbart ser till effektivitetsaspekter och inte till vem schemaläggaren tycker bäst om. Alla jobbar inte bra med alla kollegor. Med ytterligare kod och erfarenhet borde roboten kunna se vem som inte passar ihop med vem på avdelningen och kan föra isär dem under arbetsdagen, ytterligare en chefsuppgift avklarad.


Gombolay, M., Yang, X. J., Hayes, B., Seo, N., Liu, Z., Wadhwania, S., ... & Shah, J. Robotic Assistance in Coordination of Patient Care.


[1] http://money.cnn.com/2016/07/11/technology/mit-robot-labor/index.html?sr=twCNN071116mit-robot-labor1006PMVODtopLink&linkId=26449729

torsdag 12 maj 2016

Vad innebär teknikutvecklingen för de anställda i vården?



I filmen Terminator (1984) beskriver Kyle Reese fienderoboten panikartat ” Listen, and understand! That Terminator is out there! It can't be bargained with. It can't be reasoned with It doesn't feel pity, or remorse, or fear. And it absolutely will not stop, ever, until you are dead.” För en mördarrobot är det exemplariska egenskaper. En kirurgisk sjuvårdsrobots fördelar är att den precis som terminator inte blir trött men även inte hare n dålig måndag på jobbet, behöver raster eller ta ut några VAB-dagar, eller bänka sig framför Kalle anka klockan tre på julafton. Den kommer stå där och utföra sin uppgift oavsett tid och väder. 

Automatiseringen av operationer i sjukvården är inte här ännu. Kirurgi är en precisionsverksamhet där det om verkar vara rutinjobb kan förvandlas till liv och dödsituationer på bara några minuter. Hittills har robotarna mest tjänat som precisionsverktyg som har komplementerat kirurgernas arbete. Alltså långt från den tidiga science fictionens idéer där exempelvis den robotiserade sjukvårdspodden fick utföra en Alienabbort på hjältinnan Ripley, spelad av Sigourney Weaver i klassikern Alien (1979) , det ser i alla fall bättre ut än alternativer där alien som växer i offrets mage slår sig ut genom magen.

Att sitta och kola på youtube videos när Smart Tissue Autonomous Robot (STAR) på ett sjukvårdsmässigt sätt syr ihop sår i vävnad i en nedsövd gris är både tråkigt och fascinerande. Det är tråkigt för att det går långsamt. En vältränad kirurg gör samma jobb som roboten gjorde på i snitt åtta minuter när roboten behöver 50 minuter för samma uppgift.

Operationssalen kommer en dag köras av robotar om man får tro resultaten av en studie av Shademan et al. som presenterades i ScienceTranslation Medecine (2016), möjligen med männskliga kirurger som övervakar robotens rörelser. Shademan et al. utformat en "Smart Tissue autonom robot", eller STAR, som består av verktyg för suturering (sy) genom 3D-avbildning, kraft avkänning och millimeter positionering av stygn. Författarnas robot kunde använda STAR för mjukvävnadskirurgi - en svår uppgift för en robot då levande vävnad dels kan röra sig annorlunda vid tryck samt bete sig marginellt annorlunda från person till person. Studien testade STAR mot manuell operation, laparoskopi, och robotassisterad kirurgi för gristarms operationer, de fann att den övervakade autonoma kirurgi som erbjuds av STAR-systemet överlägset kvalitetsmässigt men inte tidsmässigt. Stygnen blev jämnare och läckte mindre, i alla varianter av testet överlevde grisarna.

I de fyra operationer som rapporterats i den vetenskapliga journalen genomförs ca 60 % av operationen utan mänsklig inblandning. Den resterande delen med enbart mindre justeringar av stygn. Ledtiderna för publicering i akademin är långa, sedan forskarlaget lämnat sina resultat för publicering har STAR har framgångsrikt genomfört hela processen på egen hand enligt forskarna.

Resultat för framtiden:
En av forskarna bakom STAR projektet tror att det inte är långt tid kvar innan robotar kan utföra enklare standardiserade ingrepp, exempelvis blindtarmsoperationer. För de anställda inom vården borde detta inte vara ett hot när det gäller jobben. I nuläget vekar det finnas mer att göra än vad det finns resurser att göra det på. De som utför de relativt enkla operationerna skulle kunna specialisera sig mot svårare uppgifter och därmed också kunna få bättre betalt. Högre löner är ofta en konsekvens av specialisering. 
/Jonas Grafström

Läs mer: The Economist