AI i Ledningsgruppen

Nyheten[1] att It-konsulten Tieto har valt en artificiell intelligens, Alicia T, i ledningsgruppen för enheten för datadrivet beslutsfattande, är förmodligen en PR-spinn. Allice T ska ha full rösträtt och via ett samtalsgränssnitt ska det vara möjligt att föra samtal med AI-personligheten. Tanken är att Alicia T ska hjälper ledningsgruppen att hitta information och fatta databaserade beslut som människor  inte kommer att tänka på eller känner till.

Projektet som AI-n är framtagen i syftar till att studera effekterna av beslutsfattande i en grupp som består av människor och robotar. Kommer AI i en ledningsgrupp hota välbetalda arbetstillfällen? Möjligt men inte troligt. Visst en AI kostar att ta fram och optimera lön långsiktigt kommer inte betalas ut. Det skulle i en del fall vara värt att ha en neutral part i beslutsfattandet då många beslut tas med en viss dos av irrationalitet. Exempelvis kan den som lett ett projekt inte vilja ge upp det när mycket resurser har plöjts ner. Man har en helt annan syn på ”sunk-costs” än vad den som kallt kollar på den ekonomiska nyttan. Revirstrider skulle kunna mildras då en part blir överkörd av en AI och inte en människa man kan gå och vara arg på.

---

[1] http://www.di.se/nyheter/it-bolag-valjer-ai-i-ledningsgrupp/

AI poesi :)

CuratedAI är en litterär tidskrift med en intressant twist - alla berättelser och dikter genereras av maskiner med hjälp av Artificial Intelligence teknologi. Redigering, är fortfarande området för människor, men magasinet strävar efter att hålla den så lätt som möjligt.AI´n som används får lite träning i vad poesi är och hur den ser ut, sedan får den ett ord eller mening att arbeta utifrån för att skapa egna rader. Vi är inte i en position att bedöma om det är bra eller dålig poesi som har skapats. Möjligen halvhygglig lätt styldtig men om de arbetar vidare på den kan den nog utvecklas.

Madness

by Deep Gimble I

“madness in her face and i
the world that i had seen
and when my soul shall be to see the night to be the same and
i am all the world and the day that is the same and a day i had been
a young little woman i am in a dream that you were in
a moment and my own heart in her face of a great world
and she said the little day is a man of a little
a little one of a day of my heart that has been in a dream”

Vet inte om man får återge såhär, men är småintressant..

Doktorer missar 7 procent av canser - en AI noll

TV-serier lär inspirera människor att vilja bli olika yrken. En kollegas son är besatt av Suits, en amerikansk TV-serie i genren advokatdraman från 2011 med Gabriel Macht och Patrick J. Adams i huvudrollerna. Han ska bli advokat. Grays anatomy, en serie om läkare lär ha fått fler att vilja bli läkare. Det är svårt att inte bli imponerad av de fiktionella läkarna när de håller upp en rönkenplåt och sekundsnabbt konstaterar något som en normal, statistläkare, inte har kunnat se. Typ en minimal hjärntumör eller en felaktig blodåder. De ska föreställa de bästa i världen så det är möjligen därför som de är så snabba att se vad problemet är men det faktum att avsnitten måste hålla en tidsram spelar nog också in.

Läkare som de i Grays anatomy med miljonlöner kan på grund av AI´n möjligen förlora jobbet. Enlitic är ett San Fransiscobaserat företag som använder deep learning för att utföra sjukvårdsrelaterat arbete. De lär datorn att analysera rönkenbilder och CT-scans. Datan av rönkenbilder som mänskligheten har samlat ihop över åren är enorm och det finns en enorm potential att hämta från den. Även om alla människor är hyggligt olika så har vi en tillräckligt stor datamängd för att täcka mänsklighetens något böjda timmer.

Enlitics program har i tester nått 50 % högre träffsäkerhet när det gäller att analysera förekomsten av olika typer av lungcancer jämfört med mänskliga experter. Den missade aldrig några cancerförekomster där det fanns jämfört med mänskliga doktorer som missade runt 7 procent. De flesta skulle vilja vara de 1procenten ekonomiskt rikaste men att tillhöra de 7 procenten som skickas hem med lungcancer odiagnostiserats är en hemsk tanke.

Samma företags teknik för att diagnostisera sprickor i handleder slog också människor med god marginal. Företagets teknologi testas just nu på 40 kliniker i Australien. Rönkensjuksköterska är kanske inte ett så bra jobb att utbilda sig till längre.

Jobb.it:

På varje sjukhus runt om planeten står det personer och stirrar på utskrifter från rönkenapparater. En dag kommer endast en dator i hela världen behövas för jobbet. Hur det kommer att organiseras är ine skrivet i stjärnorna. Till att börja med skulle bilderna automatiskt kunna skickas till centraldatorn där de processas och när framkallningen kommer så bifogas en analys som gjorts ögonblickliggen som läkaren kan kolla på och sedan dra egna slutsatser. Eller så tas de helt ur sjukårdskedjan.

AI och jobben

Det debatteras om vi nu har nått en punkt där den artificiella intelligensen är så pass avancerad att den klarar av Turing-testet. Turingtestet är ett test av artificiell intelligens (AI) utformat av Alan Turing[1] 1950 presenterat i artikeln Computing machinery and inteligence  Detta test av artificiell intelligens utformat av Alan Turing 1950[2]. 

Turing ställde sig frågan; "Om en maskin kunde tänka, hur skulle vi veta det?" Han menade att om en människa kan konverserar med en maskin och inte avgöra om det är en maskin eller människa, uppfylls kriteriet för mänsklig intelligens[3].

Om testet är rätt utformat och resultatet uppnått diskuteras men hävdas att en dator har lyckats. Ett ryskt forskarteams program lyckades i ett test utfört av Royal society i London övertyga 33 procent av domarna att de var en 13 år gammal pojke från Odessa under en 5 minuters textkonversation. För att klara testet ska minst 30 procent övertygas, en något godtyckligt vald ribba kan tyckas.

Att ställa upp ett bra test för artificiell intelligens är givetvis inte helt lätt. Vet försökspersonen om att det antingen kan vara en robot eller människa före denne sätter sig vid testet kommer personen fundera på frågan samt försöka lista ut det genom att forma frågor för att skapa ett avslöjande. Om man efter ha fått chatta med en person ställs inför frågan om det var en dator eller människa kan man av olika anledningar gissa baserat på om det var ett konstigt eller normalt samtal. Dock finns det konstiga personer där ute på chattar och detta skulle kunna leda till att man tror en människa är en robot istället för tvärt om.

Oavsett om de klarat testet eller ej så närmar man sig. Det är inte ens säkert att chefen kommer vara en människa i framtiden. Journalisten Matthew Wall på BBC beskrev i en artikel en date med Amelia ” She's neatly dressed, emotionally intelligent and whip-smart. But she's a little too virtual for my tastes”. Hon är ett dataprogram, en såndär man brukar se på SAS hemsida man kan ställa frågor till för att sedan klicka runt själv. Amelia är dock bättre. Hon kan 20 språk och kan ta sig igenom en ingenjörsbok på några sekunder, det som är häftigt är dock att hon lär sig av sina misstag.

---

[1] Alan Turing lade en stor del av grunderna för dagens informations- och datorteknologi. Han är mest känd för turingtestet, och kodknäckandet av tyskarnas Enigmachiffer.

[3] http://www.independent.co.uk/life-style/gadgets-and-tech/computer-becomes-first-to-pass-turing-test-in-artificial-intelligence-milestone-but-academics-warn-of-dangerous-future-9508370.html